探索AI Agent的认知架构及记忆的实现机制
探索AI Agent的认知架构及记忆的实现机制Agent的记忆实现和调用是提高Agent智能水平的关键。
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11806 点击 2024-08-01 11:57
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Agent的记忆实现和调用是提高Agent智能水平的关键。
这波 AI 浪潮，90 后可以说是顶起了半边天。 月之暗面的杨植麟，智元机器人的彭志辉，Meshy 的胡渊鸣，面壁智能的曾国洋... 而在他们之中，有一位年龄更小，但实力丝毫不逊各位前辈的女将。
7 月，大模型公司 Cohere 宣布 D 轮融资 5 亿美元，估值 55 亿，比去年高了一倍多。 跟 OpenAI、Anthropic 甚至法国 AI 公司 Mistral 相比，成立于加拿大的 Cohere 略显低调，没有推出自己的 Chatbot、文生图或者文生视频产品，不涉足个人消费端产品；即使是推出的开源大模型 Command R+，似乎也没有那么引人注意。
在 AI Pin、Rabbit R1 首发失利之后，AI 硬件又有新玩家了。 这次的硬件主打陪伴的情绪价值，帮用户对抗孤独。
近年来，针对单个物体的 Text-to-3D 方法取得了一系列突破性进展，但是从文本生成可控的、高质量的复杂多物体 3D 场景仍然面临巨大挑战。之前的方法在生成场景的复杂度、几何质量、纹理一致性、多物体交互关系、可控性和编辑性等方面均存在较大缺陷。
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黄仁勋表示：「AI 的下一波浪潮是机器人，其中最令人兴奋的发展之一是人形机器人。」如今，Project GR00T 又迈出了重要的一步。
在本次直播对话中，我们邀请到了两位在AI for Science领域的杰出专家——深势科技生物医药工业软件负责人郑行和北京科学智能研究院算法研究员郑大也，一起聊了聊AI for Science的AI与传统AI的不同之处。
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又是发布即开源！ Meta“分割一切AI”二代SAM2在SIGGRAPH上刚刚亮相。